Una nueva tecnología cromatográfica permitirá identificar adulterantes en especias, una práctica que afecta a la calidad de los alimentos y a la confianza y derechos del consumidor.
Una metodología analítica avanzada desarrollada por el Centro Tecnológico AINIA (Paterna, Valencia) en el marco del proyecto FRAUDET, que permite detectar fraudes en especias como el orégano y el azafrán, dos de los productos más vulnerables según la propia Comisión Europea.
Los fraudes en especias
El fraude en especias suele implicar la sustitución o mezcla de ingredientes con otros más económicos o no autorizados, lo que supone un engaño al consumidor, puede representar un riesgo para la salud y daña la reputación de las empresas del sector. La creciente complejidad de las cadenas de suministro internacionales dificulta su detección, lo que hace imprescindible disponer de herramientas tecnológicas innovadoras que permitan verificar la autenticidad y calidad de estos productos. Se produce, sobre todo, en productos triturados o molidos, donde es difícil detectar visualmente la presencia de sustancias no autorizadas.
- En el caso del orégano, se han identificado adulterantes como hojas de olivo o mejorana.
- En el azafrán, el fraude puede implicar el uso de colorantes artificiales o la mezcla con flores secas de bajo coste como el cártamo o la caléndula.
Para desarrollar esta nueva metodología, el Centro Tecnológico ha analizado muestras reales de especias procedentes de distintos países —Perú, Chile, Bolivia, China, Turquía, Afganistán, Irán y Grecia—, comparándolas con sus posibles adulterantes para identificar diferencias en sus perfiles aromáticos, y ha desarrollado una metodología cromatográfica innovadora para la detección de adulteraciones en muestras de orégano y azafrán que combina técnicas de microextracción en fase sólida (HS-SPME) con cromatografía de gases y espectrometría de masas (GC-MS), lo que permite analizar compuestos orgánicos volátiles (VOCs) y semivolátiles (SVOCs) presentes en las especias. Además, se ha implementado un modelo estadístico quimiométrico capaz de detectar adulteraciones e identificar marcadores específicos.
La metodología desarrollada ha sido validada con muestras reales gracias a la colaboración de empresas del sector agroalimentario de la Comunidad Valenciana, una cooperación que ha sido clave para comprobar su eficacia.
