El grupo operativo NIROLEO ha desarrollado un sistema analítico de uso in situ y basado en la tecnología NIRS —análisis de infrarrojo cercano, técnica espectroscópica que utiliza de forma natural el espectro electromagnético—, capaz de caracterizar y categorizar al instante y con la máxima fiabilidad aceites de oliva.
El objetivo final de este proyecto del grupo operativo NIROLEO —formado por el Centro Tecnológico del Olivar y del Aceite (Citoliva), la Asociación Empresarial Almazaras Industriales de Córdoba (ACORA), la Universidad de Córdoba y la DOP Baena— es el de mejorar significativamente el control de la calidad del aceite de oliva.
Nuevo sistema capaz de clasificar aceites de oliva virgen extra y virgen
Para ello, el encargado de desarrollar modelos predictivos para cuantificar parámetros de calidad y perfiles sensoriales, así como modelos discriminantes que permiten clasificar el aceite de oliva según su calidad y categoría comercial ha sido el grupo de investigación AGR-128 de la ETSIAM de la Universidad de Córdoba, liderado por la catedrática Dolores Pérez Marín. Por su parte, Citoliva ha analizado 600 muestras de aceites de oliva de diferentes categorías (virgen extra, virgen y lampante), proporcionando información detallada sobre parámetros físico-químicos y nutricionales, así como perfiles sensoriales.
Por otro lado, para el análisis in situ, los investigadores de la Universidad de Córdoba han evaluado diferentes sensores NIRS, incluyendo tres equipos portátiles —dos de ellos de muy bajo coste— y un equipo de línea con dos opciones de medida. Además, para contrastar los resultados de los sensores NIRS portátiles de última generación, se han utilizaron tres instrumentos NIRS de laboratorio de altas prestaciones que marcan el potencial máximo de la tecnología.
“Los resultados, que se acaban de hacer públicos, marcan un hito y van a ser muy útiles para caracterizar los aceites de oliva producidos, así como para clasificar de forma inmediata aceites de las categorías virgen extra y virgen, aspecto para el que existe una dificultad enorme con las tecnologías analíticas tradicionales, con una fiabilidad del 85 % en la discriminación entre ambas. NIROLEO representa, además, un avance científico significativo al demostrar que la capacidad predictiva de equipos NIRS portátiles y de línea, incluso cuando se utiliza un equipo de muy bajo coste, es similar a la obtenida con instrumentos NIRS de laboratorio de altas prestaciones. Esto es especialmente relevante para el sector oleícola, ya que, gracias a este proyecto, los pequeños productores podrían acceder a esta tecnología asequible, garantizando y autentificando la calidad de su producción”, explican desde el grupo operativo.
