Utilizando residuos agrícolas, en concreto, restos de poda del olivo, un nuevo proyecto ha logrado desarrollar sistemas de deshumidificación más sostenibles y eficientes para la industria alimentaria.
El proyecto, denominado AGROSEC —impulsado por un consorcio formado por el Centro Tecnológico del Olivar y del Aceite (Citoliva), la Universidad de Córdoba (UCO), Smart Materials 3D, CETEMET y Agritez 1993— ha demostrado que un subproducto agrícola abundante en Andalucía, los restos de poda del olivo, pueden transformarse en materiales desecantes orgánicos altamente eficientes para el control de la humedad en ambientes industriales.
A través de un innovador proceso de fabricación aditiva (impresión 3D), se han desarrollado componentes con una gran capacidad de absorción de humedad, especialmente eficaces en condiciones ambientales muy húmedas. Los materiales desecantes obtenidos y usados en impresión 3D contienen hasta un 30 % de biomasa procedente del olivar, integrados en una matriz de PLA, un polímero biodegradable de origen vegetal. Esta combinación ofrece propiedades desecantes y estructurales óptimas, a la vez que contribuye a una gestión sostenible de residuos agrícolas.
Restos de poda del olivo en la industria alimentaria
Para su demostración práctica, el proyecto ha instalado un sistema de deshumidificación basado en este nuevo material en las salas de secado de una empresa cárnica, Agritez 1993, un espacio en el que las condiciones de humedad son especialmente críticas para la conservación de los productos y la seguridad alimentaria. El nuevo sistema fue monitorizado durante cuatro meses, consiguiendo una reducción significativa de la humedad ambiental, mejorar las condiciones de trabajo, alargar la vida útil de la maquinaria y un rendimiento hasta un 60 % superior al de los sistemas tradicionales basados en compresión de vapor.
Además, se ha desarrollado un sistema de monitorización inteligente en la nube, que permite controlar y optimizar remotamente el funcionamiento de los equipos, favoreciendo el mantenimiento predictivo y la eficiencia energética.
