La aplicación mediante el uso de Inteligencia Artificial de un sistema de análisis de imágenes en el proceso de fabricación de los bozales para tapones de cava permite reducir la posibilidad de algún fallo y, además, conseguir un aumento de la calidad del producto final que saldrá al mercado.

Así lo aseguran desde Pervasive Technologies —compañía especializada en el desarrollo de soluciones de reconocimiento de imágenes mediante el uso de Inteligencia Artificial (IA) —, que ha implementado en Sabat —empresa fabricante de trenzados metálicos y placas para tapones de cava— un sistema de análisis de imágenes en el proceso de fabricación de los bozales para tapones de cava.

Tapones de cava con Inteligencia Artificial

El uso de Inteligencia Artificial en este caso permite, por una parte, la reducción y una predicción automatizada de posibles fallos en el trenzado y encajado de los bozales y, por otra, el aumento de la calidad del producto final para logar la excelencia que demandan los clientes de la empresa, que representan buena parte de los productores de cava del país.

La solución de análisis de imágenes a través de IA, realizada durante un año aproximadamente, está basada en el procesamiento Edge de imágenes a través de dispositivos de ADLINK Technology, y gracias a ella es posible detectar en tiempo real toda la operativa de los robots que realizan la fabricación y trenzado de los bozales, analizando si la posición del hilado metálico es la correcta, de modo que permite mejorar la calidad del encajado los bozales que finalmente llegarán al mercado. Además, el sistema responde en tiempo real ante una parada de la maquinaria de fabricación, analizando las causas de ese paro, y permite, además, anticiparse y predecir futuras incidencias que anteriormente eran difíciles de detectar.

“Nuestra solución basada en el análisis de imágenes con IA permite optimizar la producción de los bozales para tapones de cava reduciendo la posibilidad de que se produzcan fallos y, cuando los detecta, genera un histórico para evitar futuros asegurando la calidad óptima del producto final”, explica Rodolfo Lomascolo, CEO de Pervasive Technologies.

Por su parte, el director de Sabat, Manuel Sabat, comenta que “este proyecto nos ha permitido mejorar la productividad y la reducción de piezas defectuosas, algo muy importante en un proceso continuo como el nuestro. Pero, sobre todo, lo más relevante es el traspaso de conocimiento de los operarios a la empresa, en forma de modelos de Inteligencia Artificial. Hasta este momento, el conocimiento del funcionamiento de las máquinas estaba en los operarios técnicos y este ha sido el paso para recuperar este conocimiento e incorporarlo directamente a la empresa”.

Resumen
Inteligencia artificial aplicada a la fabricación de tapones de cava
Título
Inteligencia artificial aplicada a la fabricación de tapones de cava
Descripción
La aplicación mediante el uso de Inteligencia Artificial de un sistema de análisis de imágenes en el proceso de fabricación de los bozales para tapones de cava permite reducir la posibilidad de algún fallo y, además, conseguir un aumento de la calidad del producto final que saldrá al mercado.
Autor