Una nueva plataforma tecnológica, basada en tecnologías semánticas y de inteligencia artificial, que ofrece información complementaria al etiquetado —sobre sostenibilidad, trato respetuoso con los animales, ingredientes naturales, comercio justo… — de más de diez mil productos. El objetivo, mejorar la experiencia de compra en el punto de venta y promover un consumo colaborativo, responsable y sostenible.

La plataforma tecnológica ASSET —en la que colaboran AINIA centro tecnológico por parte de España, el centro tecnológico de Linz (Austria), VKI (Austria), la Universidad de Zurich (Suiza), Fastline (Alemania) y Coop (Estonia)— está compuesta por una base de datos de productos alimenticios, un sistema de inteligencia artificial para adecuar productos y perfiles de consumidores, la app denominada My Prefs para interactuar con el consumidor y un sistema de posicionamiento para ubicar al consumidor en el supermercado.

En conjunto se trata de una solución de innovación de producto y marketing mobile bidireccional que permite a supermercados y grandes superficies conocer las preferencias y comportamientos de compra de los consumidores, al tiempo que les ofrece información añadida y personalizada sobre el producto que le interesa en el momento de la compra.

Información en el etiquetado

El consumidor actual demanda más información que la que le proporciona el etiquetado. Quiere conocer cuestiones relativas a la responsabilidad social de las empresas que elaboran los productos que adquiere, en temas relacionados con el medioambiente, comercio justo, procedencia de las materias primas, trato animal….

Esta solución tecnológica, dirigida tanto al consumidor final como a las empresas de distribución, proporciona numerosas posibilidades de interacción entre retailers, fabricantes y consumidores. Por un lado, los minoristas pueden suministrar información de las necesidades del consumidor para mejorar los productos elaborados por los fabricantes; y éstos, por su parte, pueden facilitar información detallada sobre sus productos, que puede ser de interés para los consumidores (origen ingredientes, elaboración, envasado, etc).

Por otro lado, el consumidor dispone de una app que le ayuda a elegir los productos en función de sus preferencias, así como contar con la opinión de otros usuarios con perfiles de compra similares a los suyos. Además, la plataforma ASSET y su app premian su fidelidad a través de un sistema de puntos descuento.

Aplicación tecnológica MyPrefs

Como una de las aportaciones a este proyecto europeo, el centro tecnológico español AINIA ha desarrollado una base de datos con más de diez mil referencias de productos alimenticios procedentes de distintas fuentes a través de tecnología Big Data, con información múltiple sobre medio ambiente, sostenibilidad, calidad, lo saludable del producto/marca, etc. Esta base de datos integra el sistema inteligente que asocia estos productos a las preferencias personales del consumidor de modo que éste, desde la pantalla de su móvil, configura sus preferencias según estas categorías, puntuándolas.

Una vez situado frente al lineal, la app prioriza en tiempo real los productos más próximos a su ubicación y se los muestra ordenados, según la afinidad con sus preferencias. El usuario puede acceder a cada producto para obtener más información, para escribir una opinión y compartirla en sus redes sociales, o para leer las opiniones de otros consumidores.

En el proyecto ASSET, que se enmarca en el programa Collective Awareness Platforms for Sustainability and Social Innovation, colaboran AINIA centro tecnológico; el centro tecnológico de Linz (Austria), coordinador del proyecto; VKI (Asociación de consumidores de Austria); la Universidad de Zurich (Suiza); Coop (Estonia) y Fastline, empresa alemana especializada en el desarrollo de apps.

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Plataforma tecnológica para añadir información complementaria en el etiquetado
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Una nueva plataforma tecnológica, basada en tecnologías semánticas y de inteligencia artificial, que ofrece información complementaria al etiquetado de más de diez mil productos.
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